한국재난안전뉴스 이용훈 기자 | 최종현학술원(이사장 최태원 SK 회장)과 한국고등교육재단은 지난 29일 서울 강남구 재단 컨퍼런스홀에서 ‘SF, 로봇, 인간’ 특별 강연을 공동 개최했다고 30일 밝혔다.
첫 발표자로 나선 김주형 미국 일리노이대 어바나-샴페인(UIUC) 교수는 디즈니리서치, 카네기멜런대 로보틱스 연구소(DARPA 프로젝트), 삼성전자 등에서 쌓은 경험을 토대로 만화·영화 속 캐릭터를 실제 로봇으로 구현하는 과정과 휴머노이드 기술의 진화를 소개했다.
김 교수는 이날 강연에서 연구실의 대표 성과인 파프라스(Papras), 링봇(Ringbot) 등을 소개하며, “만화와 영화 속 상상을 연구실에서 구현하는 것이야말로 로봇 공학자의 도전”이라고 말했다. 이어 “로봇이 생활 속에 보급돼야 데이터가 쌓이고, 그것이 AI와 로봇의 진화를 이끈다”고 강조했다.
두 번째 연사로 나선 김영재 LG전자 HS연구센터 수석연구위원은 스탠퍼드대에서 전기공학 석·박사 학위를 받았다. 그는 애플에서 8년간 아이폰 통신 모뎀 소프트웨어 개발을 담당하며 글로벌 현장을 경험했고, 이후 벨로다인 라이다에서 자율주행용 라이다 시스템 개발을 이끌었다. 현재는 LG전자에서 차세대 로봇 플랫폼 연구를 주도하고 있다.
김 연구위원은 인간 지능을 ‘탄소 지능’, 인공지능을 ‘실리콘 지능’으로 구분하며 두 지능의 차이와 보완성을 설명했다. 또 “로봇이 물리적 세계에서 인간처럼 움직이는 피지컬 AI는 아직 10단계 중 2단계 수준에 불과하다”면서도, “충분한 데이터와 연구가 축적되면 결국 인간을 뛰어넘는 지능도 가능하다”고 전망했다.
■ “만화 속 캐릭터, 로봇 연구의 출발점”
김주형 교수는 만화와 영화 속 로봇들을 연구실에서 구현해낸 경험을 풀어냈다. 그는 “만화 속 상상을 현실로 옮기는 일은 쉽지 않지만, 불가능하지도 않다”며 “로봇이 일상에 더 보급될수록 데이터가 쌓이고, 그것이 AI 발전을 촉진한다”고 말했다.
김 교수는 디즈니리서치 시절, 몸이 분해돼도 움직이는 애니메이션 겨울왕국 캐릭터 ‘올라프’에서 착안해 다리가 떨어져도 움직일 수 있는 로봇을 개발했다고 소개했다. 또 일본 만화 원피스 속 니코 로빈의 “어디서든 팔을 꺼내는 능력”을 응용해, 가정용 기기나 가구에 표준화된 마운트를 설치해 필요할 때마다 팔을 꽂아 쓰는 모듈형 로봇 팔을 구현했다.
■ “데이터가 로봇을 키운다, 인간과 로봇의 차이는 자유의지”
김주형 교수는 “AI 발전의 열쇠는 결국 데이터”라고 강조했다. 공장용 로봇은 데이터를 쉽게 축적할 수 있지만, 일상 속 로봇은 보급이 부족해 학습 데이터가 턱없이 모자라다는 지적이다. 그는 “더 많은 로봇이 보급돼야 더 많은 데이터를 모을 수 있고, 그래야 로봇이 진정한 ‘지능’을 갖출 수 있다”며 로봇 보급 확대의 필요성을 역설했다.
김영재 연구위원은 인간과 로봇의 본질적 차이를 ‘자유의지’에서 찾았다. 그는 “DNA가 지시하는 대로, 환경이 요구하는 대로 움직이지 않고, 주어진 대본을 거부할 수 있는 능력, 그것이 인간만의 자유의지”라고 했다. 이어 “AI와 로봇이 인간의 많은 영역을 대체하겠지만, 자유의지라는 마지막 보물은 인간에게 남아 있다”며 “앞으로의 사회는 AI와 로봇을 어떻게 받아들이느냐에 달려 있다”고 강조했다.
■ “AI 덕분에 인간을 더 깊이 이해하다”
김영재 연구위원은 기술 발전이 단순히 편리함에 그치지 않고 인간의 본질을 되묻는다고 강조했다. 그는 “AI 판사는 기분에 흔들리지 않지만, 인간 판사는 시대와 이해관계 속에 놓인다. 역사의 심판은 결국 후대의 몫”이라고 말했다. 또한 로봇 발레리나 사례를 언급하며 “로봇 발레리나는 동작을 완벽히 따라 할 수 있어도, 무대에서 땀과 호흡, 현장의 울림을 전하는 감동은 부족하다”며 “결국 ‘저건 로봇이야’라는 인식이 개입되는 순간 감정의 깊이가 달라진다”고 덧붙였다.
그는 인공지능을 개발하면서 오히려 인간 지능을 더 잘 이해하게 되었다는 점을 강조했다. 수십억 개의 파라미터를 학습한 신경망 모델이 단순히 데이터를 외우는 수준을 넘어 수학 문제까지 풀어내는 과정을 보며, “인간 지능 또한 복잡한 학습의 산물이 아닐까”라는 질문이 생겼다는 것이다.
학계에는 AI가 인간 지능의 원리를 닮아 결국 유사한 경지에 이를 수 있다는 시각과, 인간 지능을 넘어설 수 없다는 시각이 공존한다면서 “저는 과학자로서 전자에 더 가깝다”고 밝혔다.
